I've trained hundreds of engineers who are going to transition from individual contributor to
roles such as tech lead, engineering manager or CTO.
Talk
From developer to manager: the recipe for a successful transition
Felipe Granda
Addi
I'm leading high-performing teams and I'm prepared continuous improvements understanding key
elements needed for success in software engineering products, I would like to share my knowledge
and experience with others and helping them to achieve success in their own software engineering projects.
Talk
A high-performing software engineering team is united by a shared vision and purpose, has a culture of
trust and respect, is committed to continuous learning and improvement, and has access to the right tools
and resources. With this, a team will deliver quality software that meets client needs.
Julian Tinoco
Goto
Si hay una pregunta recurrente en todas las conferencias a las que he asistido en los EE. UU.,
Canadá y Colombia, es cómo comenzar con las pruebas y cómo asegurarse de la calidad del
software. En mi charla, creo que puedo ofrecer un ejemplo real que puede ayudar a muchas
personas a comprender el concepto de calidad y lo fácil que puede ser la automatización de
pruebas.
En mi experiencia en GoTo, una empresa global con 4000 empleados en diferentes partes del
mundo, automatizamos pruebas en una aplicación que recibe 12 millones de llamadas por día en
América del Norte y Brasil. Las pruebas automatizadas han demostrado ser cruciales al
descubrir errores en el código en cuestión de horas después de cualquier cambio. Con este
ejemplo y mi experiencia en pruebas automáticas en diferentes tecnologías, puedo mostrar cómo
lograr la calidad en el software a través de la automatización de pruebas de manera efectiva.
Talk
Automatización de pruebas móviles con Python, Robot Framework y BrowserStack: Garantizando la
calidad en aplicaciones móviles
Félix Miño
Stack Builders
In these 4+ years of experience in the software industry, I’ve witnessed the benefits of having a
good test suite that can prevent us from breaking our application or introducing bugs to our production
environment. I believe property testing is another useful tool to help us in this journey. I think I’m
the right person to impart this workshop since I have the experience in : 1) the software industry:
working on world-class projects in different languages and 2) as a conference speaker. This year, I want
to go a step further and have the opportunity to share this knowledge and make a bigger impact in the
community through this workshop.
Talk
Boosting up your tests: property-based testing workshop
Valentina Ariza
Dataknow
Soy ingeniera de datos hace dos años, y trabajo principalmente con datos en Streaming, todo
lo relacionado con IoT y aplicaciones para disponer los datos en tiempo real. Tengo experiencia
realizando conexiones con diferentes fuentes y creando soluciones basadas en datos. He realizado
charlas realizados con Data Science en diferentes eventos nacionales porque me gusta compartir el
conocimiento y todo lo que voy aprendiendo.
Talk
Data Streaming y NLP con PySpark: Puedes bajar información en tiempo real de la conversación y
realizarle un análisis para conocer qué temas se están tratando y qué palabras se usan.
Laura Lopez
Accenture
Trabajo con proyectos de análisis de contenido de redes sociales donde utilizo procesamiento de
lenguaje natural para limpieza de texto, análisis de temáticas, temas principales, sentimientos y
topologías de la conversación. Es un tema que me gusta mucho y del cuál he ido aprendiendo en la
labor que desempeño cada día.
Data Streaming y NLP son conceptos muy utiles y más ahora con todo el uso que le damos a las redes
sociales, consideramos que es tema de mucho valor para un perfil profesional y con ello nace la idea
de crear este workshop para compartir y aprender juntos sobre estos dos temas, cómo se complementan,
los conceptos principales y herramientas básicas.
Talk
Data Streaming y NLP con PySpark: Puedes bajar información en tiempo real de la conversación y
realizarle un análisis para conocer qué temas se están tratando y qué palabras se usan.
Christian Tayupanta
FUNPYTHON ECUADOR
Como desarrollador de sistemas mecatrónicos con una amplia experiencia en el campo, he tenido la
oportunidad de compartir mis conocimientos con otros a través de charlas y clases. En los últimos
5 años, he dado presentaciones en diversas entidades en Ecuador, demostrando mi habilidad para
transmitir información sobre tecnología de manera clara y concisa.
Talk
Demostración de una planta de entramiento industrial con micropython.
Juan Alzate
Hourly
When someone asks me about an advice for writing good quality code, I always advise to learn the
fundamentals. When I say the fundamentals, I mean the pillars of software design, like programming
paradigms and design patterns. And that is because learning the basics drives you not only to write
better code but extensible and readable code. Object Oriented Programming has been around on every
project that I have been part of and, learning SOLID in the right way, it has helped me a lot to make
better design decisions. However, many people are focused on writing functional code and put aside the
fundamentals, waiting to have enough time in the future to come back and study basic concepts in a deep
way. I have been writing code the last 9 years and I can bet that one of the best decisions that I have
made is to understand and study deeply the SOLID principles some time ago. The Liskov Substitution
Principle is an important one because helps you to write good inheritance. I would like to share my
knowledge about this basic, but fundamental and important, concept with the community considering that
Python is a great language to explain the hard parts and make them easy to understand.
Talk
Demystifying the Liskov Substitution Principle with our most loved programming language: Python
Jorge De Paz Rivera
BAC Credomatic
A lo largo de mi carrera he dado charlas respecto a tecnología en distintas comunidades y universidades.
(Comunidad Arduino de Guatemala, Circuit Python Day, Encuentro Centro Americano de Software Libre, INCmty,
Sillicon Valley Forum) y e logrado adquirir la habilidad para transmitir mis ideas además de que para mi
es un gusto compartir y devolver a la comunidad lo que he aprendido a través de este tipo de eventos.
Talk
Desarrollo de firmware para micro controladores o sistemas embebidos utilizando python.
Valentina Chaparro
Factored
A lo largo de mi carrera he dado charlas respecto a tecnología en distintas comunidades y universidades.
(Comunidad Arduino de Guatemala, Circuit Python Day, Encuentro Centro Americano de Software Libre, INCmty,
Sillicon Valley Forum) y e logrado adquirir la habilidad para transmitir mis ideas además de que para mi
es un gusto compartir y devolver a la comunidad lo que he aprendido a través de este tipo de eventos.
Talk
Find Love Watching Movies: How embeddings can be applied in recommender systems and improve candidate retrieval in a dating app!.
Daniel Barreiro
Appgate
Soy el ingeniero de datos de un equipo de investigación en una compañía que desarrolla software en el
área de seguridad informática. Creo que soy la persona adecuada para hablar de la estructuración de
proyectos de datos con una aproximación a Data version control (DVC) porque he tenido la oportunidad
de trabajar en proyectos complejos que requieren una gestión adecuada de los datos, y que han tenido un
impacto directo en la toma de decisiones de nuestra compañía.
En el desarrollo de soluciones y nuevos proyectos, nos hemos enfrentado a diversos obstáculos que se han
resuelto aplicando distintos enfoques y herramientas. En este proceso, hemos notado la importancia de
estructurar de manera efectiva los proyectos para que puedan ser fácilmente integrados por otros equipos
en ciclos posteriores al desarrollo de la solución, así como para darle un manejo adecuado al ciclo
posterior a despliegue.
Desde mi experiencia en un entorno productivo real dentro de una compañía que necesita generar modelos y
agilizar el despliegue de los mismos, puedo aportar conocimientos prácticos sobre la gestión de datos y
la implementación de estrategias de Data version control (DVC). He trabajado en proyectos de extracción,
transformación y carga de datos (ETL), así como en la creación de pipelines de procesamiento de datos.
Además, he liderado equipos de trabajo en proyectos de análisis de datos, y he contribuido a la
implementación.
Workshop
From zero to Hero structuring Data project with a Data version control (DVC) approach
Daniel Andrade
Icfes - Data Scientist
Soy el coautor principal de este proyecto, he liderado desde su concepción, desarrollo y despliegue.
Talk
IA en lo público: desarrollo y despliegue de un motor de búsqueda semántico para aportar al construcción
y evaluación de la política pública en Colombia
Jennifer Velez
RSG-Colombia
Como parte de mi maestría desarrollé habilidades en programación con Python y R. En el 2017 prénsenle
una introducción a la bioinformática y apoye el taller de Django Girls.
Workshop
Introducción a la bioinformática con Python.
Juan Caballero
Monadical
As someone who has been working with Python, Django, and other technologies for a long time,
I have gained invaluable experience that uniquely positions me to give a talk on this topic.
Over the years, I have worked on numerous projects, ranging from small-scale applications
to complex systems handling high volumes of data and traffic. Through this experience, I h
ave honed my skills in developing scalable, maintainable, and robust applications.
Furthermore, I have stayed up to date with the latest developments in the Python and Django
communities, attending conferences, participating in online discussions, and contributing to
open source projects. This understanding of the technology and community, coupled with my
practical experience, allows me to provide a unique perspective that can benefit others
looking to improve their Python and Django development practices.
Talk
Large Scale Django Lessons - Architecting your monolith from day one for scale.
Stefani Castellanos
Stack Builders
He tomado cursos sobre diseño y optimización de algoritmos y trabajo como desarrolladora
web donde he tenido que mejorar el rendimiento de algoritmos que a veces involucraban
comunicaciones con APIs y bases de datos. Esta charla puede ayudar a otros programadores
que puedan estar luchando con problemas similares.
Talk
Optimiza tus programas, acelera tu código
Luis Herrera
Mercado Libre
Vivi la buena experiencia de manejar los viejos entornos virtuales, pero al momento de conocer POETRY
hubo un Booom en mi cabeza, la cual me hizo tener un panorama mucho mas grande de hasta donde podia
llegar con los entornos, ahora veo organización, bloqueo de versiones, ejecución de scripts, conexiones
a servidores propios de pypi, entro otros beneficios que me he encontrado en el camino.
Cada dia le tomo mas cariño a esta herramienta.
Workshop
Poetry, un amigo incondicional
Mateo Graciano
Landed
Si bien mi puesto de trabajo siempre ha estado en la linea de "data science" he tenido la necesidad
siempre de hacer algunas cosas de lo que se denomina como "Data Engineer"... eso me ha permitido tener una
visión completa de las necesidades para poner un producto/modelo/feature de datos en producción.
Talk
re-think your DAGs! lightweght option to schedule your process (specially ETL's)
Fabio Pinto
BD Guidance / Fundación Universitaria del Área Andina
Soy la persona indicada porque tengo el conocimiento y la formación para poder explicar en un lenguaje sencillo
los usos de las técnicas de procesamiento digital de audio y además, porque el proyecto que expondré es un caso
real en el que participé y fue mi trabajo de fin de máster para poder titularme.
Talk
Reconocimiento de audio: aplicaciones y un caso de estudio
Sebastian Arias
Stack Builders
I’ve experienced Test Driven Development concepts since the beginning of my journey in software development
and witnessed its advantages in real-life software development. Currently, I have 4 years of experience
in Python programming and it is common thing when working with “inherited” code bases not to have any
type of tests, making updates, and refactoring a difficult task and leading to other issues. I’ve decided to
share a different approach for testing like property-based testing, that requires less effort to implement
and brings a huge coverage to possible edge cases that need to be considered.
Talk
Revive Your Legacy Code: Using Property-based Testing in Python to Refactor with Confidence - Improve legacy
code quality with Hypothesis property-based testing. Generate test cases, identify edge cases, and improve
maintainability. Learn practical skills to refactor code and improve its quality.
Johnny Montoya
La Haus
He liderado por más de una década equipos de datos/ML en diferentes industrias, desarrollando productos de
datos que van desde simples tableros para toma de decisiones hasta modelos analíticos complejos para priorizar
atención en salud a pacientes, otorgar préstamos bancarios, predecir el fraude e incluso permitir o no el acceso
al sistema financiero. Esta experiencia me ha llevado a entender los retos y barreras de las organizaciones en
su búsqueda de ser Data-Driven.
Soy divulgador y evangelizador de buenas prácticas en el uso de datos para las organizaciones, he sido Host de
varios MeetUps en Medellín para la comunidad de datos, datos abiertos, IoT entre otras.
Además, soy apasionado por las nuevas tecnológicas y un "early-adopter" de algunas plataformas que hoy sé considerar
el fundamento de un Stack Analítico Moderno: DBT, Airflow, Airbyte y conceptos como los Feature Store, Headless BI,
Semantic Visualization.
Actualmente me encuentro desarrollando una idea de negocio para romper las barreras de entrada de las organizaciones
al mundo de los datos, es una versión inicial de mi propuesta, la que quiero compartir con la comunidad de la Pycon.
Workshop
"Yet another BI Tool: Your AI Assistant for Data-Driven Success!" Discover how a
customizable BOT-assisted BI tool can transform the way you analyze data,
make informed decisions, and maximize efficiency
Cheuk Ting Ho
Anaconda
Before working in Developer Relations, Cheuk has been a Data Scientist in various companies
which demands high numerical and programmatical skills, especially in Python. To follow her
passion for the tech community, Cheuk is now working with the open-source community. Cheuk also
contributes to multiple Open Source libraries like Hypothesis, Django and Pandas.
Besides her work, Cheuk enjoys talking about Python on personal streaming platforms and podcasts.
Cheuk has also been a speaker at Universities and various conferences. Besides speaking at
conferences, Cheuk also organises events for developers. Conferences that Cheuk has organized
include EuroPython (which she is a board member), PyData Global and Pyjamas Conf. Believing in
Tech Diversity and Inclusion, Cheuk constantly organizes workshops and mentored sprints for
minority groups. In 2021, Cheuk has become a Python Software Foundation fellow.
Talk
Don't just test, my friend, test better
Workshop
Applying PyScript to Data Science Work
Joel Ibaceta
Kwema.co
Como profesional con más de 15 años de experiencia en programación y como instructor
en Python, tengo un conocimiento profundo del lenguaje Python, sus bibliotecas de
ciencia de datos y análisis, he tenido la oportunidad de adoptar muchos otros
lenguajes de programacion a lo largo de mi carrera, lo que me ha brindado una
vision amplia de diferentes stacks de desarrollo. Tambien considero que mi
experiencia en liderazgo y capacitación de equipos técnicos y empresas me permite
presentar información técnica de manera clara y accesible para diferentes
audiencias. Creo que mi experiencia podria permitirme presentar cómo Python y
WebAssembly están cambiando el procesamiento de datos en el navegador de manera
efectiva y atractiva para los asistentes a la charla.
Talk
Aprovechando la potencia de Python en el navegador con WebAssembly
Christian Urcuqui
Globant
Cuento con más de nueve años en el campo haciendo investigación sobre ciberseguridad
y ciencia de datos. De mi experiencias he conseguido distintos resultados
open-source que me gustaría compartir con la comunidad con el fin aportar, enseñar
y permitirle a otros descubrir ideas que he estado explorando. He contado con la
oportunidad de participar como ponente en más de catorce congresos tanto nacionales
como internacionales, algunos de estos son: PyCON, Ekoparty, DragonJar, IEEE
ComSOC, IEEE Consejo Andino, HoneyCON, BSides Colombia y Panamá y Infosec
Jupyterthon.
Talk
Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta
Katerine Valencia
PyLadies Colombia - Data Science FEM
Junto con Sandy Atencio, consideramos que somos la dupla adecuada para dar la charla,
porque creemos que con este tema podemos acercarnos a aquellas personas que bien
sea estén iniciando o que tienen curiosidad en el campo de la Inteligencia
Artificial. Esta charla le permitirá a la audiencia experimentar, estar a la
vanguardia de los modelos más populares, que sucede tras bambalinas en su
funcionamiento y los mayores exponentes del área. También consideramos que dar una
charla en la PyCon Colombia es un reto, una experiencia profesional y personal que
desde hace tiempo hemos querido hacer realidad, dado que siempre nos ha gustado
compartir conocimiento con las comunidades tech.
Talk
De la imaginación a la realidad: modelos de IA para la generación de imágenes.
Sandy Atencio
Data Science FEM, AWS Women Colombia
Junto con Katerine Valencia, consideramos que somos la dupla adecuada para dar la charla,
porque creemos que con este tema podemos acercarnos a aquellas personas que bien
sea estén iniciando o que tienen curiosidad en el campo de la Inteligencia
Artificial. Esta charla le permitirá a la audiencia experimentar, estar a la
vanguardia de los modelos más populares, que sucede tras bambalinas en su
funcionamiento y los mayores exponentes del área. También consideramos que dar una
charla en la PyCon Colombia es un reto, una experiencia profesional y personal que
desde hace tiempo hemos querido hacer realidad, dado que siempre nos ha gustado
compartir conocimiento con las comunidades tech.
Talk
De la imaginación a la realidad: modelos de IA para la generación de imágenes.
Cristian Garcia
Quansight
I work on Flax, the most popular Deep Learning framework for JAX and love sharing about JAX.
Talk
Deep Learning at scale with JAX: a tour of parallelism in JAX
Leandro E. Colombo
Python Argentina / Mercado Libre
I’m a python user since 2013. Founder of Python Argentina NGO founder and the treasurer
since 2017. I’ve been a co-organizer of several Python Argentina events since 2016.
Talk
Dependency management is not easy. We have many tools: pip, conda, poetry, pipenv, etc.
This problem is even bigger in a company with more than 5k repos. In this talk I'll tell
you what we did in Mercado Libre to achive a more robust and reliable ecosystem.
And I'll share some ideas that came after.
Sergio Valenzuela
Universidad Nacional del Sur (UNS), Bahía Blanca Argentina
MSc Software Engineer UNLP (Argentine), PhD Candidate Informatic Engineer UNS (Argentine),
Deseo compartir conocimiento adquirido en IA, en beneficio de la sociedad para
contribuir a una mejor calidad de vida.
Talk
Doctor Tomatto, detecta y clasifica enfermedades en el tomate, mediante Deep Learning y Computer Vision
Jaime David Acevedo
Neural Design
Jaime es Senior Machine Learning Scientist en Neural Design, donde ha liderado proyectos
de transformación organizacional a ser AI-driven en diferentes industrias y países en
Latinoamerica. Antes de su cargo actual, Jaime fue AI researcher en Rappi,
específicamente RappiBank, donde apoyó el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning enfocados
mayormente en riesgo de crédito. Y finalmente Jaime fue Financial Analyst en Alkanza.
En su carrera profesional y académica Jaime ha desarrollado modelos de AI para NLP en problemas como Information Retrieval,
Q&A Systems, generacion de texto,y Topic Modeling. Como también ha hecho modelos de AI basados en grafos para
la detección de fraude y estimación de riesgo de crédito.
Jaime es Ingeniero Industrial de la Universidad de los Andes y cuenta con un Master en
Ingeniería Industrial enfocado en Machine Learning
Talk
GNN's: El Contexto de la Data. Descubre cómo los Graph Neural Networks están revolucionando el mundo del AI al agregar
contexto a los datos y por que grandes empresas como Snapchat y Amazon las utilizan para resolver problemas de negocio.
Xamir Rojas
Kiwibot
I’m a software engineer by passion with over eight years of experience building web applications.
I am currently the technical leader of the backend team at Kiwibot where I have been responsible
for designing and developing high-performance solutions and algorithms that power our business
with autonomous robots. In addition to my work at Kiwibot, I am a technical mentor at Torre Access,
where I help aspiring programmers find their first jobs at startups and improve their skills. In addition,
I have had the opportunity to guide and share with other developers in their career journeys, which has been
incredibly rewarding.
Talk
Mastering Real-Time Data Processing with Python, Redis, and Kafka
Mridul Seth
NetworkX
I am currently working on the NetworkX open source project (work funded through a grant from Chan Zuckerberg
Initiative!) Also collaborating with folks from the Scientific Python project (Berkeley Institute of Data Science),
Anaconda Inc and GESIS, Germany. Before this I used to work on the GESIS notebooks and gesis.mybinder.org.
I am interested in the development and maintenance of the open source data & science software ecosystem. I try to
help around with the Scientific Open Source ecosystem wherever possible. To share my love of Python and Network
Science, I have presented workshops at multiple conferences like PyCon US, SciPy US, PyData London and many more!
Workshop
Network Analysis Made Simple (and fast!)
Andres Duque
Buildertrend
Soy un entusiasta por la tecnología, hace 7 años desarrollo software, enfocándome en Python,
Django, y FastAPI principalmente. Me apasionan las comunidades, he hecho parte de Python
Colombia desde sus inicios, soy el creador de la comunidad de React Js colombia, he dado
algunas charlas a lo largo de los años y me fascina compartir mi experiencia con los demás.
Suelo contribuir a proyectos open source constantemente y aprender de los demás.
Talk
Optimizando DB bottlenecks de 17.000 queries a 1 en Django
Camilo Molano
Algorand Foundation
Soy el Community Manager de Algorand Foundation en Latam, es responsable de hacer crecer el ecosistema
local de Algorand enfocado en desarrolladores, startups y entusiastas de la tecnología blockchain.
Antes de unirse a Algorand Foundation, estuvo involucrado en el ecosistema blockchain desde 2018 siendo
el líder de la comunidad Hyperledger en Colombia y uno de los miembros fundadores del capítulo Hyperledger
Latinoamérica, también formaba parte de la comunidad Chainlink como advocate y developer expert.
Tengo amplia experiencia desarrollo de software, estructuración de soluciones basadas en Blockchain y
desarrollo de contratos inteligentes.
Workshop
Python tambien te sirve para programar en blockchain
Sergio Pulgarin
Ghost Security
I've been consulting for about a decade on topics such as Software Development, API Design,
Software Architecture, and more.
I’ve been a Technical Team Lead for 6 years, making individual products and supporting my teams
with blockers, technical discussions, and feedback.
Workshop
Vamos a desplegar tu servicio web escrito en Python a la nube, a bajo costo y con CI/CD incluido.
Ana Maria Lopez
AnyoneAI
Soy una persona apasionada por la tecnologia los datos y la inteligencia artificial, soy creyente de que
la educacion es lo que necesitamos para mejorar la calidad de vida de todos.
Workshop
Y ahora que tengo el modelo correcto, que sigue? MLOps una mirada desde la practica.
Juan Pasos Rua
Provectus
I'm a process-oriented machine learning engineer with over three years of experience in the field. I've worked on a range of exciting projects, including building machine learning solutions in production, with a focus on computer vision, document AI, natural language, generative AI and graph solutions.
One of my most significant achievements has been developing a supply chain solution that uses natural language queries to provide real-time answers to companies. I've also worked with Large Language models and graph-based databases like Neo4j, integrating them with Python to deliver efficient and scalable solutions.
My skills include expertise in Python, fastapi, machine learning, Neo4J, and more. I enjoy working collaboratively with cross-functional teams and have a passion for learning new skills to further enhance my capabilities.
I'm committed to delivering high-quality solutions that exceed expectations and drive real value for my clients. As a lifelong learner, I'm excited about the endless possibilities in the field of machine learning and look forward to making even greater contributions in the future.
Talk
Supply Chain: Cómo las bases de datos basadas en grafos y modelos generativos de lenguaje pueden mejorar la toma de decisiones
Cristhian Garcia
Provectus
I'm a data engineer with five years of experience in the field. I've worked on a range of exciting projects, including building large scale data pipelines systems, ETL and so on,
One of my most significant achievements has been developing a supply chain solution that uses natural language queries to provide real-time answers to companies. I've also worked with Large Language models and graph-based databases like Neo4j, integrating them with Python and spark to deliver efficient and scalable solutions.
My skills include expertise in Python, spark, AWS, Neo4J, and more. I enjoy working with cross-functional teams and have a passion for learning new skills to further enhance my capabilities.
I'm committed to delivering high-quality solutions that exceed expectations and drive real value for my clients. As a lifelong learner, I'm excited about the endless possibilities in the field of machine learning and look forward to making even greater contributions in the future.
Talk
Supply Chain: Cómo las bases de datos basadas en grafos y modelos generativos de lenguaje pueden mejorar la toma de decisiones.
Santiago Viana
BIOrbit
Me llamo Santiago, soy ecólogo, desarrollador EVM (Ethereum Virtual Machine) y estudiante de la especialización
en Gestión de Empresas de la Economía Social y Solidaria (EGEESS). Enamorado de la ciencia, los buenos libro y el ciclismo 🚴♀️
Workshop
Procesamiento de imágenes landsat para la detección de bosque en cualquier parte del mundo.
Miguel Díaz
AB-InBev Global - Bavaria en Colombia
Miguel trabaja como MLE / MLOps Director para AB-InBev dice ser empático Globalmente, en Colombia es
la compañía dueña de Bavaria. Cree que así como estámos facinados con los modelos Generativos
deberíamos estarlo con Apache Spark. Por ello organiza el meetup en Bogotá y CDMX hace varios años.
Tiene una hija de dos años y está trabajando para crear un proyecto de código abierto para facilitar
la generación de rutas de aprendizaje en español para apoyar a profesores formando niños de 0 a 15
años.
Workshop
Model Serving con MLFlow.
Oscar Riojas
Personal
Científico de datos experiencia en la construcción de modelos de análisis de datos y tecnología
blockchain, así como en la creación de algoritmos para extraer valor de los datos, comprensión de los
lenguajes de programación para procesar los datos, como Python, R y SQL, habilidades de comunicación
para interactuar con desarrolladores, gerentes y otros usuarios para comprender sus necesidades y
ayudarles a sacar el máximo provecho de la tecnología blockchain.
Talk
Python y Blockchain caso Polkadot
Leonardo Calderon
Senior Developer at Endava - MsC student at Universidad Tecnologica de Pereira
Leonardo Calderon J. --leocjj--, I'm a Software Engineer with experience also as a Project
Manager and STEM Professor, onsite and remotely, goal-oriented, with skills and strengths to
enhance teams, processes, and businesses.
I am a Husband, Father of a beautiful baby, Isaac. I studied Mechatronic Engineering and I
worked for 12 years in multinational companies and then 5 years as an entrepreneur. They
were mainly in Project Management, Industrial Safety, and Software Development, the latter
one I like the most.
I studied also a specialization program in Project Management, and in recent years I have
dedicated myself to giving a professional turn to my life by studying for a master's degree
in Maths, and Full Stack Software Engineer at Holberton School.
What I like to do the most in my free time is to walk and walk, especially in the middle of
the mountains. I also like to read science and technology books and articles, I like
semi-professional roller skating (my record is 27 seconds in the 200 meters), and right now
my favorite hobby is educating my son.
Talk
¿Why create a mobile app in Python? Short answer: because I can and I like Python!
Workshop
ENDAVA - Visualizing Algorithms with Kivy. [ES]
Cristhian Motoche
Stack Builders
I'm Cristhian Motoche, a software developer at Stack Builders. I have worked for about 6 years
on different projects and I have faced different challenges using different programming
languages such as: Haskell, Python, TypeScript, R, Elm, etc. I love learning new things and
seeing the potential of programming languages. In particular about functional programming and
type-guided programming. Apart from that, I like to develop other skills like drawing, music,
guitar, Japanese, etc.
Talk
Get the best of Type Hints
Carlos Alarcón
Platzi
Soy un apasionado de los datos y la inteligencia artificial, actualmente me encuentro liderando la Escuela de Data
Science e Inteligencia Artificial en el equipo de Learning de Platzi 🧠🚀 y creo contenido como blogs o pequeños
videos del mundo de los datos para compartirlos con la comunidad
Me he desempeñado en cargos como administrador de bases de datos, desarrollador PL/SQL, experto en business
intelligence, ingeniero de datos, arquitecto de datos y muchos otros cargos similares.
He colaborado como Data Scientist y Data Architect en el Team Platzi creando métricas para el crecimiento de la
compañía, implementando nuevas características a la plataforma y ayudando a mantener una cultura basada en datos.
Workshop
Dominando Embeddings y Bases de Datos Vectoriales: Búsqueda Eficiente con Hugging Face y Python
Gustavo Saavedra
Endava
Ingeniero de software con una pasión por la tecnología y más de 10 años de experiencia en el campo.
He trabajado en startups, fintechs y proptechs, así como en empresas de diferentes tamaños. Como líder,
he dirigido equipos de desarrollo, control de calidad y automatización de TI. Me apasionan los retos y
encuentro una gran satisfacción en el trabajo con tecnología. Considero que esta es una gran oportunidad
de aportarle a la comunidad de Python.
Workshop
Visualizing Algorithms with Kivy: understanding algorithms by visualizing them using the Kivy library in Python.
Sebastián López
Softserve
Soy un apasionado por los datos y cada vez más en esta era donde es nuestro bien más preciado, me encanta
aprender cada día cosas nuevas y disfruto mucho compartiendo el conocimiento que adquiero. Tengo 32 años y
más de 10 trabajando con datos en todos los frentes, desde la estracción, procesamiento y analisis, modelandolos,
visualizandolos y proyectandolos. Juego baloncesto desde el colegio, me encanta dibujar y pintar, tengo tres hijos
peludos y vivo con mi esposa. Basicamente más que desear que la gente me conozca quiero ofrecer a nuevas generaciones
todo lo que tengo para dar y enseñarles a amar esto tanto como yo.
Workshop
Procesamiento y analisis de datos con Python.
Luis Villalobos
Monoku
CTO de Monoku. Apasionado por la música, la tecnología y la arquitectura.
Workshop
Crea tu Propio Chatbot Inteligente: Taller de Python con GPT y LangChain.
Gustavo Saavedra
Endava
Ingeniero de software con una pasión por la tecnología y más de 10 años de experiencia en el campo.
He trabajado en startups, fintechs y proptechs, así como en empresas de diferentes tamaños. Como líder,
he dirigido equipos de desarrollo, control de calidad y automatización de TI. Me apasionan los retos y
encuentro una gran satisfacción en el trabajo con tecnología. Considero que esta es una gran oportunidad
de aportarle a la comunidad de Python.
Workshop
Visualizing Algorithms with Kivy: understanding algorithms by visualizing them using the Kivy library in Python.
Sebastián López
Softserve
Soy un apasionado por los datos y cada vez más en esta era donde es nuestro bien más preciado, me encanta
aprender cada día cosas nuevas y disfruto mucho compartiendo el conocimiento que adquiero. Tengo 32 años y
más de 10 trabajando con datos en todos los frentes, desde la estracción, procesamiento y analisis, modelandolos,
visualizandolos y proyectandolos. Juego baloncesto desde el colegio, me encanta dibujar y pintar, tengo tres hijos
peludos y vivo con mi esposa. Basicamente más que desear que la gente me conozca quiero ofrecer a nuevas generaciones
todo lo que tengo para dar y enseñarles a amar esto tanto como yo.
Workshop
Procesamiento y analisis de datos con Python.
Julián Amaya
Monoku
Cofundador de MONOKU, programando en Python desde hace 15 años.
Workshop
Crea tu Propio Chatbot Inteligente: Taller de Python con GPT y LangChain. [ES]
Christian Florez
Heinsohn
I am an electronic engineer and mathematician from Universidad de los Andes, with cum laude degree
in engineering. I am passionate of programming and algorithms, with several years of experience
in competitive programing qualifying to final stages of international regional competitions while
I was in college. During my university years I had the opportunity to work in multiple projects in robotics
and machine learning, in particular my engineer thesis was about neural networks for automatic music transcription.
Also, during these years I worked as teaching assistant for multiple courses like optimization, signals and
systems, etc. Currently I work as a software developer.
Workshop
A brief look into Fourier Transform and applications. [ES]
Julian Hernandez
Bold
¡Hola! Soy Julián, me apasiona el poder del Big Data y soy un entusiasta de Python. Me enfoco en aprovechar
al máximo el poder de los datos para obtener información valiosa y tomar decisiones basadas en estos. Actualmente,
trabajo como Data Engineering Manager en Bold, donde lidero un grandioso equipo que se encarga del diseño e
implementación de arquitecturas de datos escalables y altamente eficientes.
Workshop
Perfilamiento y calidad de datos con PyDeequ. Descubre cómo garantizar la calidad de tus datos. Detecta problemas
ocultos, valida reglas y toma decisiones sólidas en proyectos de análisis. [ES]
Pablo Grill
Xmartlabs - Elastic
I graduated from the University of the Republic (Uruguay) with a degree in Computer Engineering in 2017. I have been
working as a full-stack developer since 2015, and I specialized in Python and Machine Learning in 2018. For the past
three years, I have been growing as a Tech Lead at Xmartlabs, honing my skills and leading technical teams.
Workshop
Create a Powerful Movie Search Tool in Python with Elasticsearch 8 and Semantic Vectors. [ES]
Juan Montoya
NowBit
Engineering Manager en NowBit, Elastic Certified Engeenier, programador competitivo y geek. Creo en hacer
la vida de las personas mejor mediante el código.
Workshop
ChatGPT and Elasticsearch: OpenAI meets private data. [ES]
Fabio Pliger
Co-creator of PyScript
Is the co-creator of PyScript and a Principal Software Architect at Anaconda, Inc, where he has been working for 8 years.
Fabio is a fellow member of the PSF and the EuroPython Society, one of the Founders of the Python Italia association and former
Chairman of the EuroPython Society, where he served from 2012 to 2016. As part of his work at both associations, he helped organize and
co-chair several Pycon and Europython over the years.
He currently lives in beautiful Austin, Texas with his family, after having spent most of his life in Italy and Brazil.
Catherin Devlin
Data architect for Corning
A freak accident in 1999 transformed Catherine Devlin from a chemical engineering graduate student into a database administrator.
She got her start with Python at PyCon US 2004, and has been a Python community addict ever since, serving as PyOhio's founding chair in 2008.
She works as a data architect for Corning. She lives in the woods near Dayton, OH, USA, with her wife, two cats, and two horses;
she usually has sticks in her hair.
Lukasz Langa
CPython Developer in Residence
CPython Developer in Residence, Python 3.8 and 3.9 release manager. Gradual typing enthusiast, asynchronous programming proponent,
and creator of the auto-formatter Black. ambv on Github.
Likes immersive single-player role-playing games, Scotch whisky, and road cycling. In his free time, he produces electronic music,
which includes software and hardware of his own making.
Gabriela Coleman (Biella)
Professor at Harvard University
Gabriella (Biella) Coleman is a full professor in the Department of Anthropology at Harvard University and is a
faculty associate at the Berkman Center for Internet and Society. Her scholarship and teaching address questions
of science and technology, focusing on the politics, cultures, and ethics of computer hacking. She is the author
of two books on computer hackers and the founder and editorof Hack_Curio, a video portal into the cultures of hacking.
In 2022,she hosted the BBC4 radio and podcast series, The Hackers. You can learn more about her work here:
https://gabriellacoleman.org/
Deb Nicholson
Executive Director at the Python Software Foundation
Deb Nicholson is the Executive Director at the Python Software Foundation, the non-profit steward of the Python
programming language. She is a free software policy expert and a passionate community advocate. After years of
local organizing on free speech, marriage equality, government transparency and access to the political process,
she joined the free software movement in 2006. She has previously served the open source ecosystem through her
work at the Open Source Initiative, Software Freedom Conservancy, and the Open Invention Network. She’s won the
O’Reilly Open Source Award and the Award for the Advancement of Free Software for her efforts to broaden the free
and open source software movement. She is also a founding organizer of the Seattle GNU/Linux Conference, an annual
event dedicated to surfacing new voices and welcoming new people to the free software community. She lives with her
partner and her lucky black cat in Cambridge, Massachusetts, USA.
Travis Oliphant
Co-founder in Anaconda Inc, NumFOCUS y PyData. NumPy, SciPy, and Numba Creator.
American data scientist and businessman. Co-founder of NumFOCUS, nonprofit charity in the United States.
He is also a founder of technology startup Anaconda. Creator of NumPy, SciPy, and Numba.
IA en lo público: desarrollo y despliegue de un motor de búsqueda semántico para aportar al construcción y evaluación de la política pública en Colombia. [ES]
