Alvaro Moya

LIDR.co

I've trained hundreds of engineers who are going to transition from individual contributor to roles such as tech lead, engineering manager or CTO.

Talk

From developer to manager: the recipe for a successful transition

Felipe Granda

Addi

I'm leading high-performing teams and I'm prepared continuous improvements understanding key elements needed for success in software engineering products, I would like to share my knowledge and experience with others and helping them to achieve success in their own software engineering projects.

Talk

A high-performing software engineering team is united by a shared vision and purpose, has a culture of trust and respect, is committed to continuous learning and improvement, and has access to the right tools and resources. With this, a team will deliver quality software that meets client needs.

Julian Tinoco

Goto

Si hay una pregunta recurrente en todas las conferencias a las que he asistido en los EE. UU., Canadá y Colombia, es cómo comenzar con las pruebas y cómo asegurarse de la calidad del software. En mi charla, creo que puedo ofrecer un ejemplo real que puede ayudar a muchas personas a comprender el concepto de calidad y lo fácil que puede ser la automatización de pruebas.

En mi experiencia en GoTo, una empresa global con 4000 empleados en diferentes partes del mundo, automatizamos pruebas en una aplicación que recibe 12 millones de llamadas por día en América del Norte y Brasil. Las pruebas automatizadas han demostrado ser cruciales al descubrir errores en el código en cuestión de horas después de cualquier cambio. Con este ejemplo y mi experiencia en pruebas automáticas en diferentes tecnologías, puedo mostrar cómo lograr la calidad en el software a través de la automatización de pruebas de manera efectiva.

Talk

Automatización de pruebas móviles con Python, Robot Framework y BrowserStack: Garantizando la calidad en aplicaciones móviles

Félix Miño

Stack Builders

In these 4+ years of experience in the software industry, I’ve witnessed the benefits of having a good test suite that can prevent us from breaking our application or introducing bugs to our production environment. I believe property testing is another useful tool to help us in this journey. I think I’m the right person to impart this workshop since I have the experience in : 1) the software industry: working on world-class projects in different languages and 2) as a conference speaker. This year, I want to go a step further and have the opportunity to share this knowledge and make a bigger impact in the community through this workshop.

Talk

Boosting up your tests: property-based testing workshop

Valentina Ariza

Dataknow

Soy ingeniera de datos hace dos años, y trabajo principalmente con datos en Streaming, todo lo relacionado con IoT y aplicaciones para disponer los datos en tiempo real. Tengo experiencia realizando conexiones con diferentes fuentes y creando soluciones basadas en datos. He realizado charlas realizados con Data Science en diferentes eventos nacionales porque me gusta compartir el conocimiento y todo lo que voy aprendiendo.

Talk

Data Streaming y NLP con PySpark: Puedes bajar información en tiempo real de la conversación y realizarle un análisis para conocer qué temas se están tratando y qué palabras se usan.

Laura Lopez

Accenture

Trabajo con proyectos de análisis de contenido de redes sociales donde utilizo procesamiento de lenguaje natural para limpieza de texto, análisis de temáticas, temas principales, sentimientos y topologías de la conversación. Es un tema que me gusta mucho y del cuál he ido aprendiendo en la labor que desempeño cada día.

Data Streaming y NLP son conceptos muy utiles y más ahora con todo el uso que le damos a las redes sociales, consideramos que es tema de mucho valor para un perfil profesional y con ello nace la idea de crear este workshop para compartir y aprender juntos sobre estos dos temas, cómo se complementan, los conceptos principales y herramientas básicas.

Talk

Data Streaming y NLP con PySpark: Puedes bajar información en tiempo real de la conversación y realizarle un análisis para conocer qué temas se están tratando y qué palabras se usan.

Christian Tayupanta

FUNPYTHON ECUADOR

Como desarrollador de sistemas mecatrónicos con una amplia experiencia en el campo, he tenido la oportunidad de compartir mis conocimientos con otros a través de charlas y clases. En los últimos 5 años, he dado presentaciones en diversas entidades en Ecuador, demostrando mi habilidad para transmitir información sobre tecnología de manera clara y concisa.

Talk

Demostración de una planta de entramiento industrial con micropython.

Juan Alzate

Hourly

When someone asks me about an advice for writing good quality code, I always advise to learn the fundamentals. When I say the fundamentals, I mean the pillars of software design, like programming paradigms and design patterns. And that is because learning the basics drives you not only to write better code but extensible and readable code. Object Oriented Programming has been around on every project that I have been part of and, learning SOLID in the right way, it has helped me a lot to make better design decisions. However, many people are focused on writing functional code and put aside the fundamentals, waiting to have enough time in the future to come back and study basic concepts in a deep way. I have been writing code the last 9 years and I can bet that one of the best decisions that I have made is to understand and study deeply the SOLID principles some time ago. The Liskov Substitution Principle is an important one because helps you to write good inheritance. I would like to share my knowledge about this basic, but fundamental and important, concept with the community considering that Python is a great language to explain the hard parts and make them easy to understand.

Talk

Demystifying the Liskov Substitution Principle with our most loved programming language: Python

Jorge De Paz Rivera

BAC Credomatic

A lo largo de mi carrera he dado charlas respecto a tecnología en distintas comunidades y universidades. (Comunidad Arduino de Guatemala, Circuit Python Day, Encuentro Centro Americano de Software Libre, INCmty, Sillicon Valley Forum) y e logrado adquirir la habilidad para transmitir mis ideas además de que para mi es un gusto compartir y devolver a la comunidad lo que he aprendido a través de este tipo de eventos.

Talk

Desarrollo de firmware para micro controladores o sistemas embebidos utilizando python.

Valentina Chaparro

Factored

A lo largo de mi carrera he dado charlas respecto a tecnología en distintas comunidades y universidades. (Comunidad Arduino de Guatemala, Circuit Python Day, Encuentro Centro Americano de Software Libre, INCmty, Sillicon Valley Forum) y e logrado adquirir la habilidad para transmitir mis ideas además de que para mi es un gusto compartir y devolver a la comunidad lo que he aprendido a través de este tipo de eventos.

Talk

Find Love Watching Movies: How embeddings can be applied in recommender systems and improve candidate retrieval in a dating app!.

Daniel Barreiro

Appgate

Soy el ingeniero de datos de un equipo de investigación en una compañía que desarrolla software en el área de seguridad informática. Creo que soy la persona adecuada para hablar de la estructuración de proyectos de datos con una aproximación a Data version control (DVC) porque he tenido la oportunidad de trabajar en proyectos complejos que requieren una gestión adecuada de los datos, y que han tenido un impacto directo en la toma de decisiones de nuestra compañía.

En el desarrollo de soluciones y nuevos proyectos, nos hemos enfrentado a diversos obstáculos que se han resuelto aplicando distintos enfoques y herramientas. En este proceso, hemos notado la importancia de estructurar de manera efectiva los proyectos para que puedan ser fácilmente integrados por otros equipos en ciclos posteriores al desarrollo de la solución, así como para darle un manejo adecuado al ciclo posterior a despliegue.

Desde mi experiencia en un entorno productivo real dentro de una compañía que necesita generar modelos y agilizar el despliegue de los mismos, puedo aportar conocimientos prácticos sobre la gestión de datos y la implementación de estrategias de Data version control (DVC). He trabajado en proyectos de extracción, transformación y carga de datos (ETL), así como en la creación de pipelines de procesamiento de datos. Además, he liderado equipos de trabajo en proyectos de análisis de datos, y he contribuido a la implementación.

Workshop

From zero to Hero structuring Data project with a Data version control (DVC) approach

Daniel Andrade

Icfes - Data Scientist

Soy el coautor principal de este proyecto, he liderado desde su concepción, desarrollo y despliegue.

Talk

IA en lo público: desarrollo y despliegue de un motor de búsqueda semántico para aportar al construcción y evaluación de la política pública en Colombia

Jennifer Velez

RSG-Colombia

Como parte de mi maestría desarrollé habilidades en programación con Python y R. En el 2017 prénsenle una introducción a la bioinformática y apoye el taller de Django Girls.

Workshop

Introducción a la bioinformática con Python.

Juan Caballero

Monadical

As someone who has been working with Python, Django, and other technologies for a long time, I have gained invaluable experience that uniquely positions me to give a talk on this topic. Over the years, I have worked on numerous projects, ranging from small-scale applications to complex systems handling high volumes of data and traffic. Through this experience, I h ave honed my skills in developing scalable, maintainable, and robust applications. Furthermore, I have stayed up to date with the latest developments in the Python and Django communities, attending conferences, participating in online discussions, and contributing to open source projects. This understanding of the technology and community, coupled with my practical experience, allows me to provide a unique perspective that can benefit others looking to improve their Python and Django development practices.

Talk

Large Scale Django Lessons - Architecting your monolith from day one for scale.

Stefani Castellanos

Stack Builders

He tomado cursos sobre diseño y optimización de algoritmos y trabajo como desarrolladora web donde he tenido que mejorar el rendimiento de algoritmos que a veces involucraban comunicaciones con APIs y bases de datos. Esta charla puede ayudar a otros programadores que puedan estar luchando con problemas similares.

Talk

Optimiza tus programas, acelera tu código

Luis Herrera

Mercado Libre

Vivi la buena experiencia de manejar los viejos entornos virtuales, pero al momento de conocer POETRY hubo un Booom en mi cabeza, la cual me hizo tener un panorama mucho mas grande de hasta donde podia llegar con los entornos, ahora veo organización, bloqueo de versiones, ejecución de scripts, conexiones a servidores propios de pypi, entro otros beneficios que me he encontrado en el camino.

Cada dia le tomo mas cariño a esta herramienta.

Workshop

Poetry, un amigo incondicional

Mateo Graciano

Landed

Si bien mi puesto de trabajo siempre ha estado en la linea de "data science" he tenido la necesidad siempre de hacer algunas cosas de lo que se denomina como "Data Engineer"... eso me ha permitido tener una visión completa de las necesidades para poner un producto/modelo/feature de datos en producción.

Talk

re-think your DAGs! lightweght option to schedule your process (specially ETL's)

Fabio Pinto

BD Guidance / Fundación Universitaria del Área Andina

Soy la persona indicada porque tengo el conocimiento y la formación para poder explicar en un lenguaje sencillo los usos de las técnicas de procesamiento digital de audio y además, porque el proyecto que expondré es un caso real en el que participé y fue mi trabajo de fin de máster para poder titularme.

Talk

Reconocimiento de audio: aplicaciones y un caso de estudio

Sebastian Arias

Stack Builders

I’ve experienced Test Driven Development concepts since the beginning of my journey in software development and witnessed its advantages in real-life software development. Currently, I have 4 years of experience in Python programming and it is common thing when working with “inherited” code bases not to have any type of tests, making updates, and refactoring a difficult task and leading to other issues. I’ve decided to share a different approach for testing like property-based testing, that requires less effort to implement and brings a huge coverage to possible edge cases that need to be considered.

Talk

Revive Your Legacy Code: Using Property-based Testing in Python to Refactor with Confidence - Improve legacy code quality with Hypothesis property-based testing. Generate test cases, identify edge cases, and improve maintainability. Learn practical skills to refactor code and improve its quality.

Johnny Montoya

La Haus

He liderado por más de una década equipos de datos/ML en diferentes industrias, desarrollando productos de datos que van desde simples tableros para toma de decisiones hasta modelos analíticos complejos para priorizar atención en salud a pacientes, otorgar préstamos bancarios, predecir el fraude e incluso permitir o no el acceso al sistema financiero. Esta experiencia me ha llevado a entender los retos y barreras de las organizaciones en su búsqueda de ser Data-Driven.

Soy divulgador y evangelizador de buenas prácticas en el uso de datos para las organizaciones, he sido Host de varios MeetUps en Medellín para la comunidad de datos, datos abiertos, IoT entre otras.

Además, soy apasionado por las nuevas tecnológicas y un "early-adopter" de algunas plataformas que hoy sé considerar el fundamento de un Stack Analítico Moderno: DBT, Airflow, Airbyte y conceptos como los Feature Store, Headless BI, Semantic Visualization.

Actualmente me encuentro desarrollando una idea de negocio para romper las barreras de entrada de las organizaciones al mundo de los datos, es una versión inicial de mi propuesta, la que quiero compartir con la comunidad de la Pycon.

Workshop

"Yet another BI Tool: Your AI Assistant for Data-Driven Success!" Discover how a customizable BOT-assisted BI tool can transform the way you analyze data, make informed decisions, and maximize efficiency

Cheuk Ting Ho

Anaconda

Before working in Developer Relations, Cheuk has been a Data Scientist in various companies which demands high numerical and programmatical skills, especially in Python. To follow her passion for the tech community, Cheuk is now working with the open-source community. Cheuk also contributes to multiple Open Source libraries like Hypothesis, Django and Pandas.

Besides her work, Cheuk enjoys talking about Python on personal streaming platforms and podcasts. Cheuk has also been a speaker at Universities and various conferences. Besides speaking at conferences, Cheuk also organises events for developers. Conferences that Cheuk has organized include EuroPython (which she is a board member), PyData Global and Pyjamas Conf. Believing in Tech Diversity and Inclusion, Cheuk constantly organizes workshops and mentored sprints for minority groups. In 2021, Cheuk has become a Python Software Foundation fellow.

Talk

Don't just test, my friend, test better

Workshop

Applying PyScript to Data Science Work

Joel Ibaceta

Kwema.co

Como profesional con más de 15 años de experiencia en programación y como instructor en Python, tengo un conocimiento profundo del lenguaje Python, sus bibliotecas de ciencia de datos y análisis, he tenido la oportunidad de adoptar muchos otros lenguajes de programacion a lo largo de mi carrera, lo que me ha brindado una vision amplia de diferentes stacks de desarrollo. Tambien considero que mi experiencia en liderazgo y capacitación de equipos técnicos y empresas me permite presentar información técnica de manera clara y accesible para diferentes audiencias. Creo que mi experiencia podria permitirme presentar cómo Python y WebAssembly están cambiando el procesamiento de datos en el navegador de manera efectiva y atractiva para los asistentes a la charla.

Talk

Aprovechando la potencia de Python en el navegador con WebAssembly

Christian Urcuqui

Globant

Cuento con más de nueve años en el campo haciendo investigación sobre ciberseguridad y ciencia de datos. De mi experiencias he conseguido distintos resultados open-source que me gustaría compartir con la comunidad con el fin aportar, enseñar y permitirle a otros descubrir ideas que he estado explorando. He contado con la oportunidad de participar como ponente en más de catorce congresos tanto nacionales como internacionales, algunos de estos son: PyCON, Ekoparty, DragonJar, IEEE ComSOC, IEEE Consejo Andino, HoneyCON, BSides Colombia y Panamá y Infosec Jupyterthon.

Talk

Ciberseguridad: los datos tienen la respuesta

Katerine Valencia

PyLadies Colombia - Data Science FEM

Junto con Sandy Atencio, consideramos que somos la dupla adecuada para dar la charla, porque creemos que con este tema podemos acercarnos a aquellas personas que bien sea estén iniciando o que tienen curiosidad en el campo de la Inteligencia Artificial. Esta charla le permitirá a la audiencia experimentar, estar a la vanguardia de los modelos más populares, que sucede tras bambalinas en su funcionamiento y los mayores exponentes del área. También consideramos que dar una charla en la PyCon Colombia es un reto, una experiencia profesional y personal que desde hace tiempo hemos querido hacer realidad, dado que siempre nos ha gustado compartir conocimiento con las comunidades tech.

Talk

De la imaginación a la realidad: modelos de IA para la generación de imágenes.

Sandy Atencio

Data Science FEM, AWS Women Colombia

Junto con Katerine Valencia, consideramos que somos la dupla adecuada para dar la charla, porque creemos que con este tema podemos acercarnos a aquellas personas que bien sea estén iniciando o que tienen curiosidad en el campo de la Inteligencia Artificial. Esta charla le permitirá a la audiencia experimentar, estar a la vanguardia de los modelos más populares, que sucede tras bambalinas en su funcionamiento y los mayores exponentes del área. También consideramos que dar una charla en la PyCon Colombia es un reto, una experiencia profesional y personal que desde hace tiempo hemos querido hacer realidad, dado que siempre nos ha gustado compartir conocimiento con las comunidades tech.

Talk

De la imaginación a la realidad: modelos de IA para la generación de imágenes.

Cristian Garcia

Quansight

I work on Flax, the most popular Deep Learning framework for JAX and love sharing about JAX.

Talk

Deep Learning at scale with JAX: a tour of parallelism in JAX

Leandro E. Colombo

Python Argentina / Mercado Libre

I’m a python user since 2013. Founder of Python Argentina NGO founder and the treasurer since 2017. I’ve been a co-organizer of several Python Argentina events since 2016.

Talk

Dependency management is not easy. We have many tools: pip, conda, poetry, pipenv, etc. This problem is even bigger in a company with more than 5k repos. In this talk I'll tell you what we did in Mercado Libre to achive a more robust and reliable ecosystem. And I'll share some ideas that came after.

Sergio Valenzuela

Universidad Nacional del Sur (UNS), Bahía Blanca Argentina

MSc Software Engineer UNLP (Argentine), PhD Candidate Informatic Engineer UNS (Argentine), Deseo compartir conocimiento adquirido en IA, en beneficio de la sociedad para contribuir a una mejor calidad de vida.

Talk

Doctor Tomatto, detecta y clasifica enfermedades en el tomate, mediante Deep Learning y Computer Vision

Jaime David Acevedo

Neural Design

Jaime es Senior Machine Learning Scientist en Neural Design, donde ha liderado proyectos de transformación organizacional a ser AI-driven en diferentes industrias y países en Latinoamerica. Antes de su cargo actual, Jaime fue AI researcher en Rappi, específicamente RappiBank, donde apoyó el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning enfocados mayormente en riesgo de crédito. Y finalmente Jaime fue Financial Analyst en Alkanza.

En su carrera profesional y académica Jaime ha desarrollado modelos de AI para NLP en problemas como Information Retrieval, Q&A Systems, generacion de texto,y Topic Modeling. Como también ha hecho modelos de AI basados en grafos para la detección de fraude y estimación de riesgo de crédito.

Jaime es Ingeniero Industrial de la Universidad de los Andes y cuenta con un Master en Ingeniería Industrial enfocado en Machine Learning

Talk

GNN's: El Contexto de la Data. Descubre cómo los Graph Neural Networks están revolucionando el mundo del AI al agregar contexto a los datos y por que grandes empresas como Snapchat y Amazon las utilizan para resolver problemas de negocio.

Xamir Rojas

Kiwibot

I’m a software engineer by passion with over eight years of experience building web applications. I am currently the technical leader of the backend team at Kiwibot where I have been responsible for designing and developing high-performance solutions and algorithms that power our business with autonomous robots. In addition to my work at Kiwibot, I am a technical mentor at Torre Access, where I help aspiring programmers find their first jobs at startups and improve their skills. In addition, I have had the opportunity to guide and share with other developers in their career journeys, which has been incredibly rewarding.

Talk

Mastering Real-Time Data Processing with Python, Redis, and Kafka

Mridul Seth

NetworkX

I am currently working on the NetworkX open source project (work funded through a grant from Chan Zuckerberg Initiative!) Also collaborating with folks from the Scientific Python project (Berkeley Institute of Data Science), Anaconda Inc and GESIS, Germany. Before this I used to work on the GESIS notebooks and gesis.mybinder.org.

I am interested in the development and maintenance of the open source data & science software ecosystem. I try to help around with the Scientific Open Source ecosystem wherever possible. To share my love of Python and Network Science, I have presented workshops at multiple conferences like PyCon US, SciPy US, PyData London and many more!

Workshop

Network Analysis Made Simple (and fast!)

Andres Duque

Buildertrend

Soy un entusiasta por la tecnología, hace 7 años desarrollo software, enfocándome en Python, Django, y FastAPI principalmente. Me apasionan las comunidades, he hecho parte de Python Colombia desde sus inicios, soy el creador de la comunidad de React Js colombia, he dado algunas charlas a lo largo de los años y me fascina compartir mi experiencia con los demás. Suelo contribuir a proyectos open source constantemente y aprender de los demás.

Talk

Optimizando DB bottlenecks de 17.000 queries a 1 en Django

Camilo Molano

Algorand Foundation

Soy el Community Manager de Algorand Foundation en Latam, es responsable de hacer crecer el ecosistema local de Algorand enfocado en desarrolladores, startups y entusiastas de la tecnología blockchain.

Antes de unirse a Algorand Foundation, estuvo involucrado en el ecosistema blockchain desde 2018 siendo el líder de la comunidad Hyperledger en Colombia y uno de los miembros fundadores del capítulo Hyperledger Latinoamérica, también formaba parte de la comunidad Chainlink como advocate y developer expert.

Tengo amplia experiencia desarrollo de software, estructuración de soluciones basadas en Blockchain y desarrollo de contratos inteligentes.

Workshop

Python tambien te sirve para programar en blockchain

Sergio Pulgarin

Ghost Security

I've been consulting for about a decade on topics such as Software Development, API Design, Software Architecture, and more.

I’ve been a Technical Team Lead for 6 years, making individual products and supporting my teams with blockers, technical discussions, and feedback.

Workshop

Vamos a desplegar tu servicio web escrito en Python a la nube, a bajo costo y con CI/CD incluido.

Ana Maria Lopez

AnyoneAI

Soy una persona apasionada por la tecnologia los datos y la inteligencia artificial, soy creyente de que la educacion es lo que necesitamos para mejorar la calidad de vida de todos.

Workshop

Y ahora que tengo el modelo correcto, que sigue? MLOps una mirada desde la practica.

Juan Pasos Rua

Provectus

I'm a process-oriented machine learning engineer with over three years of experience in the field. I've worked on a range of exciting projects, including building machine learning solutions in production, with a focus on computer vision, document AI, natural language, generative AI and graph solutions.

One of my most significant achievements has been developing a supply chain solution that uses natural language queries to provide real-time answers to companies. I've also worked with Large Language models and graph-based databases like Neo4j, integrating them with Python to deliver efficient and scalable solutions.

My skills include expertise in Python, fastapi, machine learning, Neo4J, and more. I enjoy working collaboratively with cross-functional teams and have a passion for learning new skills to further enhance my capabilities.

I'm committed to delivering high-quality solutions that exceed expectations and drive real value for my clients. As a lifelong learner, I'm excited about the endless possibilities in the field of machine learning and look forward to making even greater contributions in the future.

Talk

Supply Chain: Cómo las bases de datos basadas en grafos y modelos generativos de lenguaje pueden mejorar la toma de decisiones

Cristhian Garcia

Provectus

I'm a data engineer with five years of experience in the field. I've worked on a range of exciting projects, including building large scale data pipelines systems, ETL and so on, One of my most significant achievements has been developing a supply chain solution that uses natural language queries to provide real-time answers to companies. I've also worked with Large Language models and graph-based databases like Neo4j, integrating them with Python and spark to deliver efficient and scalable solutions.

My skills include expertise in Python, spark, AWS, Neo4J, and more. I enjoy working with cross-functional teams and have a passion for learning new skills to further enhance my capabilities. I'm committed to delivering high-quality solutions that exceed expectations and drive real value for my clients. As a lifelong learner, I'm excited about the endless possibilities in the field of machine learning and look forward to making even greater contributions in the future.

Talk

Supply Chain: Cómo las bases de datos basadas en grafos y modelos generativos de lenguaje pueden mejorar la toma de decisiones.

Santiago Viana

BIOrbit

Me llamo Santiago, soy ecólogo, desarrollador EVM (Ethereum Virtual Machine) y estudiante de la especialización en Gestión de Empresas de la Economía Social y Solidaria (EGEESS). Enamorado de la ciencia, los buenos libro y el ciclismo 🚴‍♀️

Workshop

Procesamiento de imágenes landsat para la detección de bosque en cualquier parte del mundo.

Miguel Díaz

AB-InBev Global - Bavaria en Colombia

Miguel trabaja como MLE / MLOps Director para AB-InBev dice ser empático Globalmente, en Colombia es la compañía dueña de Bavaria. Cree que así como estámos facinados con los modelos Generativos deberíamos estarlo con Apache Spark. Por ello organiza el meetup en Bogotá y CDMX hace varios años. Tiene una hija de dos años y está trabajando para crear un proyecto de código abierto para facilitar la generación de rutas de aprendizaje en español para apoyar a profesores formando niños de 0 a 15 años.

Workshop

Model Serving con MLFlow.

Oscar Riojas

Personal

Científico de datos experiencia en la construcción de modelos de análisis de datos y tecnología blockchain, así como en la creación de algoritmos para extraer valor de los datos, comprensión de los lenguajes de programación para procesar los datos, como Python, R y SQL, habilidades de comunicación para interactuar con desarrolladores, gerentes y otros usuarios para comprender sus necesidades y ayudarles a sacar el máximo provecho de la tecnología blockchain.

Talk

Python y Blockchain caso Polkadot

Leonardo Calderon

Senior Developer at Endava - MsC student at Universidad Tecnologica de Pereira

Leonardo Calderon J. --leocjj--, I'm a Software Engineer with experience also as a Project Manager and STEM Professor, onsite and remotely, goal-oriented, with skills and strengths to enhance teams, processes, and businesses.

I am a Husband, Father of a beautiful baby, Isaac. I studied Mechatronic Engineering and I worked for 12 years in multinational companies and then 5 years as an entrepreneur. They were mainly in Project Management, Industrial Safety, and Software Development, the latter one I like the most.

I studied also a specialization program in Project Management, and in recent years I have dedicated myself to giving a professional turn to my life by studying for a master's degree in Maths, and Full Stack Software Engineer at Holberton School.

What I like to do the most in my free time is to walk and walk, especially in the middle of the mountains. I also like to read science and technology books and articles, I like semi-professional roller skating (my record is 27 seconds in the 200 meters), and right now my favorite hobby is educating my son.

Talk

¿Why create a mobile app in Python? Short answer: because I can and I like Python!

Workshop

ENDAVA - Visualizing Algorithms with Kivy. [ES]

Cristhian Motoche

Stack Builders

I'm Cristhian Motoche, a software developer at Stack Builders. I have worked for about 6 years on different projects and I have faced different challenges using different programming languages such as: Haskell, Python, TypeScript, R, Elm, etc. I love learning new things and seeing the potential of programming languages. In particular about functional programming and type-guided programming. Apart from that, I like to develop other skills like drawing, music, guitar, Japanese, etc.

Talk

Get the best of Type Hints

Carlos Alarcón

Platzi

Soy un apasionado de los datos y la inteligencia artificial, actualmente me encuentro liderando la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial en el equipo de Learning de Platzi 🧠🚀 y creo contenido como blogs o pequeños videos del mundo de los datos para compartirlos con la comunidad

Me he desempeñado en cargos como administrador de bases de datos, desarrollador PL/SQL, experto en business intelligence, ingeniero de datos, arquitecto de datos y muchos otros cargos similares.

He colaborado como Data Scientist y Data Architect en el Team Platzi creando métricas para el crecimiento de la compañía, implementando nuevas características a la plataforma y ayudando a mantener una cultura basada en datos.

Workshop

Dominando Embeddings y Bases de Datos Vectoriales: Búsqueda Eficiente con Hugging Face y Python

Gustavo Saavedra

Endava

Ingeniero de software con una pasión por la tecnología y más de 10 años de experiencia en el campo. He trabajado en startups, fintechs y proptechs, así como en empresas de diferentes tamaños. Como líder, he dirigido equipos de desarrollo, control de calidad y automatización de TI. Me apasionan los retos y encuentro una gran satisfacción en el trabajo con tecnología. Considero que esta es una gran oportunidad de aportarle a la comunidad de Python.

Workshop

Visualizing Algorithms with Kivy: understanding algorithms by visualizing them using the Kivy library in Python.

Sebastián López

Softserve

Soy un apasionado por los datos y cada vez más en esta era donde es nuestro bien más preciado, me encanta aprender cada día cosas nuevas y disfruto mucho compartiendo el conocimiento que adquiero. Tengo 32 años y más de 10 trabajando con datos en todos los frentes, desde la estracción, procesamiento y analisis, modelandolos, visualizandolos y proyectandolos. Juego baloncesto desde el colegio, me encanta dibujar y pintar, tengo tres hijos peludos y vivo con mi esposa. Basicamente más que desear que la gente me conozca quiero ofrecer a nuevas generaciones todo lo que tengo para dar y enseñarles a amar esto tanto como yo.

Workshop

Procesamiento y analisis de datos con Python.

Luis Villalobos

Monoku

CTO de Monoku. Apasionado por la música, la tecnología y la arquitectura.

Workshop

Crea tu Propio Chatbot Inteligente: Taller de Python con GPT y LangChain.

Gustavo Saavedra

Endava

Ingeniero de software con una pasión por la tecnología y más de 10 años de experiencia en el campo. He trabajado en startups, fintechs y proptechs, así como en empresas de diferentes tamaños. Como líder, he dirigido equipos de desarrollo, control de calidad y automatización de TI. Me apasionan los retos y encuentro una gran satisfacción en el trabajo con tecnología. Considero que esta es una gran oportunidad de aportarle a la comunidad de Python.

Workshop

Visualizing Algorithms with Kivy: understanding algorithms by visualizing them using the Kivy library in Python.

Sebastián López

Softserve

Soy un apasionado por los datos y cada vez más en esta era donde es nuestro bien más preciado, me encanta aprender cada día cosas nuevas y disfruto mucho compartiendo el conocimiento que adquiero. Tengo 32 años y más de 10 trabajando con datos en todos los frentes, desde la estracción, procesamiento y analisis, modelandolos, visualizandolos y proyectandolos. Juego baloncesto desde el colegio, me encanta dibujar y pintar, tengo tres hijos peludos y vivo con mi esposa. Basicamente más que desear que la gente me conozca quiero ofrecer a nuevas generaciones todo lo que tengo para dar y enseñarles a amar esto tanto como yo.

Workshop

Procesamiento y analisis de datos con Python.

Julián Amaya

Monoku

Cofundador de MONOKU, programando en Python desde hace 15 años.

Workshop

Crea tu Propio Chatbot Inteligente: Taller de Python con GPT y LangChain. [ES]

Christian Florez

Heinsohn

I am an electronic engineer and mathematician from Universidad de los Andes, with cum laude degree in engineering. I am passionate of programming and algorithms, with several years of experience in competitive programing qualifying to final stages of international regional competitions while I was in college. During my university years I had the opportunity to work in multiple projects in robotics and machine learning, in particular my engineer thesis was about neural networks for automatic music transcription. Also, during these years I worked as teaching assistant for multiple courses like optimization, signals and systems, etc. Currently I work as a software developer.

Workshop

A brief look into Fourier Transform and applications. [ES]

Julian Hernandez

Bold

¡Hola! Soy Julián, me apasiona el poder del Big Data y soy un entusiasta de Python. Me enfoco en aprovechar al máximo el poder de los datos para obtener información valiosa y tomar decisiones basadas en estos. Actualmente, trabajo como Data Engineering Manager en Bold, donde lidero un grandioso equipo que se encarga del diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables y altamente eficientes.

Workshop

Perfilamiento y calidad de datos con PyDeequ. Descubre cómo garantizar la calidad de tus datos. Detecta problemas ocultos, valida reglas y toma decisiones sólidas en proyectos de análisis. [ES]

Pablo Grill

Xmartlabs - Elastic

I graduated from the University of the Republic (Uruguay) with a degree in Computer Engineering in 2017. I have been working as a full-stack developer since 2015, and I specialized in Python and Machine Learning in 2018. For the past three years, I have been growing as a Tech Lead at Xmartlabs, honing my skills and leading technical teams.

Workshop

Create a Powerful Movie Search Tool in Python with Elasticsearch 8 and Semantic Vectors. [ES]

Juan Montoya

NowBit

Engineering Manager en NowBit, Elastic Certified Engeenier, programador competitivo y geek. Creo en hacer la vida de las personas mejor mediante el código.

Workshop

ChatGPT and Elasticsearch: OpenAI meets private data. [ES]